Elon Musk hat falschen Ansatz, um Fakes zu zählen, Spam auf Twitter: Experten

Elon Musk, CEO von Tesla, ließ die Twitter-Aktien am Freitag fallen, als er sagte, er werde seine 44-Milliarden-Dollar-Akquisition des sozialen Netzwerks „auf Eis“ legen, während er den Anteil an gefälschten und Spam-Konten auf der Plattform untersucht.

Obwohl Musk später klarstellte, dass er weiterhin an dem Deal festhält, hämmerte er weiterhin auf das Thema gefälschte Konten ein. Er schrieb auf Twitter, dass sein Team eine eigene Analyse durchführen würde, und äußerte Zweifel an der Genauigkeit der Zahlen, die Twitter in seinen jüngsten Finanzunterlagen gemeldet hat.

In seinem Ergebnisbericht für das erste Quartal dieses Jahres räumte Twitter ein, dass es auf seiner Plattform eine Reihe von „falschen oder Spam-Konten“ gibt, neben legitimen monetarisierbaren täglichen aktiven Nutzungen oder Benutzern (mDAU). Das Unternehmen berichtete: „Wir haben eine interne Überprüfung einer Stichprobe von Konten durchgeführt und schätzen, dass der Durchschnitt der falschen oder Spam-Konten im ersten Quartal 2022 weniger als 5 % unserer mDAU im Quartal ausmachte.“

Twitter gab auch zu, die Benutzerzahlen in den letzten 3 Jahren um 1,4 Millionen auf 1,9 Millionen Benutzer zu hoch angegeben zu haben. Das Unternehmen schrieb: „Im März 2019 haben wir eine Funktion eingeführt, die es Menschen ermöglicht, mehrere separate Konten miteinander zu verknüpfen, um bequem zwischen Konten zu wechseln“, gab Twitter bekannt. “Damals wurde ein Fehler gemacht, sodass Aktionen, die über das primäre Konto vorgenommen wurden, dazu führten, dass alle verknüpften Konten als mDAU gezählt wurden.”

Während Musk zu Recht neugierig sein mag, sagen Experten für soziale Medien, Desinformation und statistische Analysen, dass sein vorgeschlagener Ansatz für weitere Analysen beklagenswert mangelhaft ist.

Hier ist, was der CEO von SpaceX und Tesla sagte, er würde tun, um festzustellen, wie viele Spam-, gefälschte und doppelte Konten auf Twitter existieren:

„Um das herauszufinden, wird mein Team eine Zufallsstichprobe von 100 Followern von @twitter durchführen. Ich lade andere ein, denselben Vorgang zu wiederholen und zu sehen, was sie entdecken.“ In nachfolgenden Tweets erläuterte er seine Methodik und fügte hinzu: „Wählen Sie ein beliebiges Konto mit vielen Followern“ und „Ignorieren Sie die ersten 1000 Follower und wählen Sie dann jeden 10. aus. Ich bin offen für bessere Ideen.“

Musk sagte auch, ohne Beweise vorzulegen, dass er 100 als Stichprobengröße für seine Studie gewählt habe, weil das die Zahl ist, die Twitter verwendet, um die Zahlen in ihren Gewinnberichten zu berechnen.

„Jeder vernünftige Stichprobenprozess ist in Ordnung. Wenn viele Leute unabhängig voneinander ähnliche Ergebnisse für den Prozentsatz der gefälschten/Spam-/Duplikatkonten erhalten, wird das aussagekräftig sein. Ich habe 100 als Zahl für die Stichprobengröße gewählt, weil Twitter damit <5 berechnet % Fälschung/Spam/Duplikat."

Twitter lehnte eine Stellungnahme ab, als er gefragt wurde, ob seine Beschreibung seiner Methodik korrekt sei.

Facebook-Mitbegründer Dustin Moskovitz hat sich über seinen eigenen Twitter-Account zu dem Thema geäußert und darauf hingewiesen, dass Musks Ansatz nicht wirklich zufällig ist, eine zu kleine Stichprobe verwendet und Raum für massive Fehler lässt.

Er schrieb: „Außerdem habe ich das Gefühl, dass ‚vertraut dem Twitter-Team nicht zu helfen, die Probe zu ziehen‘ eine eigene Art von roter Fahne ist.“

Der Gründer und CEO von BotSentinel, Christopher Bouzy, sagte in einem Interview mit CNBC, dass die Analyse seines Unternehmens darauf hindeutet, dass 10 % bis 15 % der Konten auf Twitter wahrscheinlich „nicht echt“ sind, darunter Fälschungen, Spammer, Betrüger, schändliche Bots, Duplikate und „Einzel- absichtliche Hasskonten”, die in der Regel Einzelpersonen angreifen und belästigen, zusammen mit anderen, die absichtlich Desinformationen verbreiten.

BotSentinel, das hauptsächlich durch Crowdfunding unterstützt wird, analysiert und identifiziert unabhängig unauthentische Aktivitäten auf Twitter mithilfe einer Mischung aus maschineller Lernsoftware und Teams menschlicher Prüfer. Das Unternehmen überwacht heute mehr als 2,5 Millionen Twitter-Konten, hauptsächlich englischsprachige Benutzer.

„Ich denke, Twitter klassifiziert ‚Falsch- und Spam‘-Konten nicht realistisch“, sagte Bouzy.

Er warnt auch davor, dass die Anzahl der nicht authentischen Konten je nach diskutiertem Thema in verschiedenen Ecken von Twitter höher oder niedriger erscheinen kann. BotSentinel hat beispielsweise herausgefunden, dass mehr unauthentische Konten über Politik, Kryptowährung, Klimawandel und Covid twittern als solche, die nicht umstrittene Themen wie Kätzchen und Origami diskutieren.

„Ich kann mir einfach nicht vorstellen, dass Musk irgendetwas anderes tut, als uns mit diesem albernen Sampling-Schema zu täuschen.“

Carl T. Bergström

Autor, “Calling Bulls —“

Carl T. Bergstrom, Professor an der University of Washington, der an einem Buch mitgeschrieben hat, das Menschen helfen soll, Daten zu verstehen und zu vermeiden, dass sie online auf falsche Behauptungen hereinfallen, sagte gegenüber CNBC, dass die Stichprobe von hundert Followern eines einzelnen Twitter-Kontos nicht als „Due Diligence“ dienen sollte ” für eine 44-Milliarden-Dollar-Akquisition.

Er sagte, dass eine Stichprobengröße von 100 um Größenordnungen kleiner ist als die Norm für Social-Media-Forscher, die solche Dinge untersuchen. Das größte Problem, mit dem Musk bei diesem Ansatz konfrontiert wäre, ist die sogenannte Selektionsverzerrung.

Bergstrom schrieb in einer Nachricht an CNBC: „Es gibt keinen Grund zu der Annahme, dass die Follower des offiziellen Twitter-Kontos eine repräsentative Auswahl von Konten auf der Plattform sind. Vielleicht folgen Bots diesem Konto weniger, um nicht entdeckt zu werden. Vielleicht ist es wahrscheinlicher zu folgen, um legitim zu erscheinen. Wer weiß? Aber ich kann einfach nicht begreifen, dass Musk etwas anderes tut, als uns mit diesem albernen Stichprobenplan zu täuschen.

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